什么是”真正能用”的 AI 应用2025 年的时候，市面上充斥着各种”AI 应用”——AI 写作助手、AI 翻译工具、AI 聊天机器人。大多数都不过是把一个大模型的 API 包了一层 UI。它们有一个共同的问题：当模型”不知道”的时候，它们就开始编造。
真正有价值的 AI 应用必须解决两个问题：第一，让模型知道它不知道什么；第二，当模型不知道的时候，它能从外部获取正确的信息。这就是 RAG（...
一、一个让人血压升高的 AI 对话你可能经历过这样的场景：
你：”帮我把这个函数的性能优化一下。”AI：[花了 30 秒生成了一段代码，改了你根本不想改的部分，用了你根本不想要的库]
或者更糟的：
你：”重构一下这个模块。”AI：[删掉了你花了三周写的业务逻辑，替换成了”更优雅”的三行代码，编译都过不了]
这个问题的根源是什么？不是 AI 不够聪明，而是 AI 太急于执行。
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