引言
失业第 180 天,我做了个决定:把过去半年所有的想法集中做一次系统评估。
我面前摆着三条路:
- 接外包,做应用软件——商城系统、维保管理、行业 SaaS,给企业写代码,收钱
- 做 AI 视频——用 Wan2.1 生成本地视频,做内容,走创作者路线
- 做失业搭子软件——把已经分析了五篇博客的产品真正做出来
这三条路每一条都能写一本书。这篇文章不展开,只做一个事:把它们放在同一个框架下,看谁在当前这个特定时刻,对特定这个人,最合理。
一、先把”我”定义清楚
选择方向之前,得先把”选择的人”定义清楚。因为同样的方向,对不同的人意味着完全不同的事情。
我的基本盘
1 | 年龄:35 |
约束条件
| 约束 | 含义 |
|---|---|
| 试错预算 | 有限。100万撑 18 个月,不是 3 年 |
| 时间成本 | 极高。35 岁,每一天都是有价值的 |
| 社会节奏 | 国内。微信生态、国产芯片、监管环境都是现实 |
| 技能折旧 | AI 在快速替代低复杂度开发,纯 CRUD 外包的价值在下降 |
| 身份杠杆 | 博客读者 = 种子用户 = 潜在信任来源 |
关键判断: 我现在不是”找份工作”的状态,而是”选一个能长期放大的杠杆”的状态。
二、方向一:接外包做应用软件
2.1 市场现状
中国软件外包市场 2025 年规模约 129.4 亿美元,预计 2026-2033 年 CAGR 9.67%,到 2033 年达到 225.1 亿美元。
这个市场很大,但”个体开发者能分到多少”是另一个问题。
外包市场有一个典型的金字塔结构:
1 | ┌─────────────────────────────────────┐ |
我作为个人开发者,能触达的是最底层那 3-5%。
2.2 个体开发者的真实收入
根据行业观察和平台数据,国内个体开发者接单的典型情况:
| 项目类型 | 单项目报价 | 交付周期 | 月均项目数 | 月均收入 |
|---|---|---|---|---|
| 小程序商城(模板化) | 5K-15K | 1-2 周 | 2-4 个 | 1.5-5万 |
| 企业维保/管理系统 | 15K-50K | 2-6 周 | 1-2 个 | 2-10万 |
| 行业垂直 SaaS | 30K-100K | 1-3 个月 | 0.5-1 个 | 3-15万 |
| 网站/展示系统 | 2K-8K | 3天-1周 | 2-5 个 | 1-3万 |
天花板很清晰:30 万左右/年,前提是稳定接单 + 不生病 + 不放假。
2.3 外包的隐性成本
外包看起来”确定性强”——有人出钱、有人提需求、你写代码、收钱。但它的隐性成本极高:
(1)沟通成本
国内中小企业老板的需求描述能力普遍很弱。”我要一个像某某平台一样的系统,但便宜点”这种需求,写出来的代码往往不是他想要的。一次返工等于白干三天。
(2)售后黑洞
外包项目最怕的不是开发,是交付后的维护。老板半夜打电话说”系统坏了”,你发现是他把管理员密码忘了。这种”伪故障”会持续消耗你的时间和精力,直到你不想再做这个项目。
(3)回款风险
国内中小企业的付款习惯:先付 30% 定金,验收付 60%,剩余 10% 当”质保金”——质保期一过,这 10% 可能就收不回来了。更糟的是,有些项目会卡验收环节好几个月。
(4)能力陷阱
外包做多了,你会变成一个”什么都能写一点,但什么都不精”的人。商城、维保、库存、报表、小程序、公众号——你写了很多代码,但这些代码不积累。每个新客户都要重新理解他的业务。
2.4 2026 年的变量:AI 对外包的冲击
这是最值得注意的趋势。
2024 年,一个初级程序员写的 CRUD 代码还能卖 2000 元/天。2026 年,AI 编程助手(Cursor、Claude Code、Copilot)让同样质量的 CRUD 代码的边际成本趋近于零。
外包市场正在发生一个静默的降价:
1 | 2024 年:商城系统 3 万 → 包含 UI + 后端 + 支付 + 小程序 |
这不是推测,是已经发生的趋势。当 AI 让”写代码”这件事变得廉价时,外包的定价锚点就会崩塌。
外包真正有价的,不是”写代码”,而是”理解业务”和”交付确定性”。 但这两个能力需要数年积累,不是 35 岁失业后能速成的。
2.5 外包的”正确打开方式”
外包不是完全没价值。如果选外包路线,正确的策略应该是:
不做”通用外包”,做”垂直行业专家”。
具体说:
- 锁定一个你熟悉的垂直行业(比如你之前在做的领域)
- 积累该行业的业务知识,而不只是技术知识
- 做”行业 SaaS 模板”,一次开发,多次交付
- 目标不是”接更多单”,而是”单项目报价提高 3 倍,交付时间缩短一半”
这个方向需要 6-12 个月的行业积累期,短期看不到钱,但长期有复利。
三、方向二:做 AI 视频
3.1 为什么这条基本可以排除了
这个判断已经在我前面几篇博客里说过了,但这里再明确一下:
AI 视频对当前我而言,本质是内容生产工具,不是产品。
关键区别:
| 维度 | AI 视频(内容路线) | 软件产品 |
|---|---|---|
| 产出 | 一条视频 | 一个系统 |
| 复利 | 无。每次从零开始 | 有。代码/产品积累 |
| 杠杆 | 低。时间换流量 | 高。产品持续产生价值 |
| 天花板 | 几万/月(头部博主除外) | 数万~数百万元/月 |
而且我的 RTX 3060 12GB 只能跑 480P,商业级视频(1080P/2K)需要调用 API,有持续成本。
结论:AI 视频作为副业补充内容输出可以,但不适合做主线。
四、方向三:失业搭子软件
4.1 我已经做了多少
在决定”做还是不做”之前,先看已经投入了多少:
| 维度 | 状态 | 对应博客 |
|---|---|---|
| 需求真伪验证 | ✅ 5 篇深度分析 | 真需求还是伪命题? |
| 功能原型 | ✅ MVP 设计完成 | MVP 功能原型 |
| 技术架构 | ✅ 选型 + 部署方案 | 技术选型方案 |
| 业务流程 | ✅ 状态机 + 30+ 边角 case | 状态机设计 |
| 用户调研方法 | ✅ 调研指南 | 用户调研指南 |
| 初始目标 | ✅ 1000-5000 活跃用户 | 多篇文章提及 |
这是一个”已经做完规划”的产品,缺的不是设计,是执行。
4.2 搭子软件的独特优势
我本身就是目标用户。 这个优势被严重低估了。
大多数创业者的产品,用户是”别人”。你需要做用户访谈、做 A/B 测试、做数据分析——这些都假设你理解用户,但你可能不。
我的搭子软件,目标用户是”失业/想休息的程序员”。我就是这个群体。我写功能的时候,写的是我自己需要的功能。我写 UI 的时候,写的是我自己想用的 UI。我写状态机的时候,写的是我自己约人打球时遇到的情况。
这意味着:产品设计的准确率远高于平均水平。
4.3 搭子软件的现实困难
但优势不等于成功。搭子软件有三个真实困难:
困难一:冷启动
社交产品需要”网络效应”——用户多了,产品才值。但用户少的时候,用户为什么要来?
我的优势是博客读者。如果博客有 500 个读者,其中 10% 是”失业+想运动”的,那就是 50 个种子用户。50 个人够不够做一个城市的 MVP?够了。
困难二:不是刚需
约人运动是一个”痒需求”,不是”痛点”。用户说”好啊”,但不会真约。
验证方式很简单:在博客读者群里发一条消息,看多少人真的来。如果 3 天内凑不齐 5 个真人约运动,那这个需求就是假的。
困难三:变现路径不清
社交产品普遍”有用户无收入”。Keep 到 2023 年才盈亏平衡,趣运动至今没找到清晰变现模式。
搭子软件的变现可能方向:会员费、活动分成、品牌合作——但都需要先有足够用户量。
五、三方向对比总表
| 维度 | 外包做应用软件 | AI 视频 | 失业搭子软件 |
|---|---|---|---|
| 确定性收入 | ✅ 高(有人付钱) | ❌ 低 | ❌ 低(创业) |
| 天花板 | 中(年 20-30 万) | 低-中 | 高(但概率低) |
| 技能积累 | 弱(每次从零) | 弱 | 强(复利) |
| 身份杠杆 | 无 | 有(内容资产) | 强(社区资产) |
| 启动速度 | 快(有单就接) | 快 | 中(需验证) |
| 被 AI 替代风险 | ⚠️ 高 | ⚠️ 中 | 低 |
| 当前投入 | 0 | 中(已写博客) | 高(5 篇深度分析) |
| 情感投入 | 低 | 中 | 高(自己就是用户) |
六、判断框架
我不是靠”感觉”做决定,而是靠一个简单的判断框架:
判断框架:三因子模型
1 | 选择 = 确定性 × 天花板 × 复利 |
各方向评分(1-10 分)
| 方向 | 确定性 | 天花板 | 复利 | 总分 |
|---|---|---|---|---|
| 外包做应用软件 | 8 | 4 | 3 | 96 |
| AI 视频 | 3 | 5 | 2 | 30 |
| 失业搭子软件 | 4 | 8 | 9 | 288 |
搭子软件得分最高,因为它的复利效应最强。 但要注意——这个评分模型有一个隐含假设:搭子软件”能活过种子阶段”。如果活不过,总分就是零。
七、我的决策:主副双线
主线(60% 精力):失业搭子软件
不写 App。先做群。
具体动作:
- 本周内:在博客读者群里发一条消息:”我在做一个失业搭子约运动的测试,第一个城市 [我所在城市],谁愿意周末试一下?”
- 两周内:凑够 5 个真人约运动。不成则证伪,停。
- 一个月内:如果 5 个真人约了 3 次以上,开始做一个最简小程序(不是 App)。
- 三个月内:小程序有 50 个活跃用户,进入产品化阶段。
副线(30% 精力):博客 + AI 视频内容
不是为了”做博主”,是为了:
- 给搭子软件引流——博客读者就是种子用户
- 维持技术影响力和行业可见度
- AI 视频能力作为内容生产工具(封面动画、片头、视觉素材)
缓冲(10% 精力/资金):外包接单
不是”主业候选”,而是现金流补充。
策略:
- 不接 5K 以下的活
- 只接我熟悉的垂直领域(比如我在博客里已经写过的商城/小程序方向)
- 不做维护期超过 3 个月的项目
- 目标是:一个月接 1-2 个单,月入 1-2 万,不追求多
八、最关键的三句反话
反话一:先验证,别写代码
你已经在”规划”这件事上花了太多时间。5 篇博客,相当于一个完整的产品经理的产出。但一个产品如果连”5 个人愿意约”都没验证,写再多代码也是浪费。
下周就要有真人出现在你的运动局里。没有真人,一切规划归零。
反话二:外包不是退路,是现金流工具
很多人把外包当”创业失败后的退路”。这不是退路。外包是在你做主线的时候,不饿死自己的工具。
正确的心态是:外包不是”我主业没做好”的证明,而是”我在用副业收入支持主业的现金流”。就像投资人用其他投资收入支持自己的创业公司。
反话三:AI 视频不要停
AI 视频不是你的主线,但它有一个不可替代的价值:它帮你维持内容输出频率。
2026 年,一个不写博客、不发视频、不更新社交媒体的人,在行业里等于”消失了”。对于失业中的你,”被看见”本身就是价值——它带来机会、信任和合作。
九、时间线建议
1 | 第 1-2 周:搭子软件真人验证 + 外包接单 1 单 |
18 个月的存款,给了你 12 个月的探索期。不要把这 12 个月全花在”等一个完美方案”上。
十、总结
三个方向,三个答案:
外包做应用软件 → 不是退路,是现金流工具。只接垂直领域、不接低价单。
AI 视频 → 副业,不停,但不做主线。用于内容输出和引流。
失业搭子软件 → 主线。但先做群,别写代码。5 个真人验证是唯一的门槛。
参考数据:
- 中国软件外包市场 2025 年规模约 129.4 亿美元,来源 LinkedIn 行业报告
- Wan2.1-T2V-1.3B 显存需求 8.19GB,本地生成 5s 480P 约 4 分钟
- MiniMax H3 默认 2K 分辨率,API 每秒不到主流 1/3
- 搭子软件分析系列:真需求验证、MVP 原型、技术选型、状态机设计、用户调研,共 5 篇